가이드¶
할 일이 정해졌다면 이 페이지에서 해당 작업의 문서로 이동하세요. 로컬 파일 검사부터 검증 규칙 설계, 결과 저장과 운영 자동화까지 공개 Core 기능을 안내합니다.
작업별 시작 지점¶
| 하고 싶은 일 | 먼저 볼 문서 |
|---|---|
| AI 에이전트로 CSV·Parquet의 결측·중복과 개인정보 표본 검사 | 데이터 검증 MCP · 실행 예제 |
| 검증기 선택과 검증 규칙 설계 | 검증기 |
| 파일·SQL·웨어하우스 연결 | 데이터 소스 |
| 프로파일링과 규칙 학습 | 프로파일러 |
| 반복 실행과 정책 구성 | 체크포인트 · 체크포인트 개요 |
| 결과 표시·보고서·저장 | 리포터 · Data Docs · 스토어 |
| 성능 조정과 측정 근거 확인 | 성능 · 벤치마크 방법론 · 워크로드 |
로컬 데이터 검증 MCP¶
Truthound Local MCP는 승인한 CSV·Parquet에 세 도구를 제공합니다.
check_file은 결측·중복 검사, profile_file은 자료형과 집계,
scan_pii는 개인정보 표본 탐지를 담당합니다. 설치는 데이터 접근 승인이 아닙니다.
사용자 지정 스키마 검증이나 LLM 답변 평가는 이 세 도구의 기능이 아닙니다.
실제 입력과 결과를 재현하거나
상세 MCP 설정을 확인하세요.
운영과 확장¶
다른 진입점이 필요한 경우¶
- 처음부터 학습: 시작하기, 튜토리얼
- 명령·API 조회: CLI, Python API, 레퍼런스
- 사람이 검토할 AI 제안·실행 분석: Truthound AI
- 스케줄러·워크플로우 연동: Truthound Orchestration
- 전체 구조: 개념과 아키텍처